AprendiaIniciación60 h
ChatGPT para principiantes
De la primera conversación a un método de trabajo estable, con criterio de verificación y buenas prácticas de confidencialidad.
Bonificable al 100 % con FUNDAE
Ver cursoBonificable 100 % FUNDAENivel avanzado60 horasAula virtual con formador
Curso de prompt engineering avanzado
Para equipos que ya tienen el uso básico resuelto y necesitan fiabilidad. El curso trata el prompt como un artefacto de ingeniería: se versiona, se prueba contra un conjunto de casos y se mide. Incluye diseño de asistentes internos y patrones de recuperación de información.
- Prompting
- Evaluación
- Asistentes
Qué vas a conseguir
Objetivos del curso
- Aplicar técnicas de razonamiento estructurado y descomposición
- Montar un banco de pruebas para evaluar prompts objetivamente
- Diseñar asistentes internos con contexto documental
- Controlar coste, latencia y consistencia de salida
A quién va dirigido
- Perfiles técnicos y de producto
- Equipos que están construyendo asistentes internos
- Responsables de automatización de procesos
Requisitos previos
- Uso avanzado de herramientas de IA
- Familiaridad con formatos como JSON
Programa
Temario del curso
10 módulos y 60 horas de formación, con práctica guiada en cada sesión.
01Cómo funciona un modelo por dentro
- Tokens, ventana de contexto y coste real de cada llamada
- Temperatura y parámetros que afectan a la consistencia
- Por qué un mismo prompt devuelve resultados distintos
- Diferencias prácticas entre familias de modelos
- Modelos de razonamiento: cuándo compensan y cuándo no
02Técnicas de razonamiento estructurado
- Descomposición de tareas complejas en pasos verificables
- Cadena de pensamiento y autocrítica del modelo
- Ejemplos y calibración: de cero a pocos ejemplos
- Plantillas de rol, objetivo, restricciones y criterios de éxito
- Comparación de estrategias sobre un mismo caso real
03Salidas estructuradas y control de formato
- JSON, esquemas y validación automática de la respuesta
- Enumeraciones y campos obligatorios para evitar deriva
- Manejo de respuestas incompletas o mal formadas
- Plantillas reutilizables con variables de entrada
- Integración de la salida en el sistema que la consume
04Evaluación sistemática de prompts
- Construcción de un conjunto de casos de prueba representativo
- Métricas de calidad: exactitud, cobertura, formato y tono
- Evaluación automática con otro modelo como juez
- Evaluación humana: rúbricas y muestreo
- Interpretación de resultados y decisión de cambio
05Versionado y ciclo de vida del prompt
- Tratar el prompt como artefacto versionado
- Comparar versiones y detectar regresiones
- Documentación de cambios y criterios de aceptación
- Trabajo en equipo sobre una misma biblioteca de prompts
- Retirada de prompts obsoletos
06Contexto propio y recuperación de información
- Fundamentos de recuperación aumentada sobre documentación interna
- Preparación y troceado de documentos
- Búsqueda semántica y selección del contexto relevante
- Citas y trazabilidad de la fuente en la respuesta
- Errores típicos: contexto excesivo, ruido y respuestas genéricas
07Diseño de asistentes internos
- Definición del alcance y de los límites del asistente
- Instrucciones de sistema y comportamiento ante lo desconocido
- Diseño conversacional y tono corporativo
- Herramientas y acciones que el asistente puede ejecutar
- Pruebas con usuarios reales antes del despliegue
08Seguridad y robustez
- Inyección de prompt y fuga de instrucciones
- Filtrado de entradas y salidas sensibles
- Datos personales y confidenciales en el contexto
- Comportamiento ante intentos de uso indebido
- Checklist de seguridad previo a producción
09Puesta en producción y operación
- Control de coste, latencia y caché de respuestas
- Monitorización de calidad en uso real
- Registro de conversaciones y análisis de fallos
- Ciclo de mejora continua con datos de producción
- Cuándo cambiar de modelo o de enfoque
10Proyecto final
- Cada participante diseña y evalúa un prompt o asistente propio
- Banco de pruebas completo con métricas comparadas
- Documentación del sistema y traspaso al equipo
- Presentación de resultados y revisión del formador
- Plan de evolución posterior al curso
Metodología
Cómo se imparte
Formación online en aula virtual, con formador en directo y grupos reducidos. Cada sesión combina explicación breve y práctica guiada sobre las tareas reales del puesto de cada participante.
- Sesiones en vivo con formador y grabación disponible dos meses
- Control de asistencia válido para la justificación ante FUNDAE
- Certificado de aprovechamiento al finalizar el programa
- Grupos reducidos con prácticas sobre casos reales del participante
Convocatorias
Próximas convocatorias
Programación orientativa. La fecha y el horario definitivos se acuerdan con cada empresa y se confirman con margen para realizar la comunicación a FUNDAE.
- Consultar
Octubre · fecha por definir
Horario a acordar con la empresa
- Consultar
Noviembre · fecha por definir
Horario a acordar con la empresa
Bonificación
Cómo se bonifica este curso al 100 %
Actuamos como entidad organizadora. Tu empresa no adelanta gestiones: aplica la bonificación en el boletín de cotización una vez finalizada la acción formativa.
- 1
Calculamos el crédito disponible de tu empresa y te lo confirmamos por escrito.
- 2
Comunicamos el inicio de la acción formativa con la antelación legal de siete días.
- 3
Registramos asistencia y evaluación de cada participante durante el curso.
- 4
Te entregamos la documentación justificativa y el importe exacto a bonificar.
Cursos relacionados
Ver toda el áreaIntermedio60 h
ChatGPT para marketing y ventas
Del calendario editorial a la propuesta comercial: aplicar IA generativa al ciclo completo de captación.
Bonificable al 100 % con FUNDAE
Ver cursoIniciación60 h
ChatGPT para recursos humanos
Selección, onboarding y comunicación interna con IA, con el marco de protección de datos que exige el área.
Bonificable al 100 % con FUNDAE
Ver cursoReserva plaza para tu equipo
Te enviamos la propuesta de Curso de prompt engineering avanzado con calendario, formador e importe bonificable, sin compromiso y en menos de 24 horas laborables.